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Un prospect reçoit quotidiennement de nombreux e-mails. Un message trop long risque donc de ne pas être lu jusqu’au bout. À l’inverse, un e-mail trop court peut manquer d’informations pour susciter l’intérêt. L’objectif est de trouver le juste équilibre en présentant clairement le problème identifié, la solution proposée et le bénéfice pour le destinataire.

Un bon e-mail de prospection doit donner au prospect une raison de le lire. Plutôt que de se limiter à un argumentaire commercial, il est possible de partager quelques conseils liés à son activité ou à son projet. Indiquer les critères à prendre en compte pour choisir un fournisseur ou comparer plusieurs solutions peut, par exemple, apporter une réelle valeur.

La personnalisation ne consiste pas uniquement à mentionner le prénom du destinataire. Il est préférable de comprendre ses besoins et de mettre en avant une problématique qui le concerne directement. L’e-mail devient alors plus pertinent et la solution proposée apparaît comme une réponse concrète.

Envoyer des dizaines d’e-mails génériques n’est pas nécessairement synonyme d’efficacité. Quelques messages soigneusement préparés peuvent produire de meilleurs résultats qu'une campagne massive et impersonnelle. Chaque e-mail doit être relu, personnalisé et adapté au profil du prospect. C'est une évidence mais il faut insister sur cet aspect car il reste majeur pour faire la différence.

Une formulation claire, professionnelle et courtoise contribue à renforcer la crédibilité de l’expéditeur. Les fautes, les formulations trop commerciales ou les messages standardisés peuvent rapidement donner une mauvaise impression. Il faut aussi viser les messages courts !

En définitive, l’objectif n’est pas d’envoyer le plus grand nombre d’e-mails possible, mais de transmettre le bon message à la bonne personne. En apportant une information utile, en répondant à un besoin précis et en soignant chaque prise de contact, la prospection devient plus qualitative et peut favoriser davantage les réponses.

L’essor spectaculaire de l’intelligence artificielle bouleverse le secteur du numérique, mais il met également à l’épreuve ses engagements en faveur du climat. Les entreprises technologiques investissent massivement dans de nouveaux centres de données afin de répondre à la demande croissante liée à l’IA. Or, ces infrastructures nécessitent d’importantes quantités d’électricité pour fonctionner et pour être refroidies.

Cette hausse de la consommation énergétique complique les efforts réalisés ces dernières années pour réduire l’empreinte carbone du numérique. Alors que plusieurs acteurs du secteur avaient annoncé des objectifs ambitieux de neutralité carbone et de recours accru aux énergies renouvelables, la croissance rapide de l’IA risque de ralentir ces progrès. Peut-être une épine dans le pied des géants de la tech comme META, Facebook, Amazon etc... ?

Le problème ne concerne pas seulement l’électricité. La fabrication des serveurs et des puces nécessaires au fonctionnement des systèmes d’IA mobilise également des ressources naturelles et génère des émissions de gaz à effet de serre. Face à cette situation, les entreprises technologiques doivent donc trouver un équilibre entre innovation et transition écologique. Le développement d’une IA plus sobre, l’amélioration de l’efficacité énergétique des infrastructures et l’utilisation d’énergies moins carbonées apparaissent comme des solutions essentielles pour limiter son impact environnemental.

Fondée en 2016 par Clément Delangue, Julien Chaumond et Thomas Wolf, Hugging Face s’est imposée comme une plateforme incontournable de l’IA open source, permettant aux développeurs et chercheurs de partager modèles, jeux de données et outils. La société était valorisée 4,5 milliards de dollars lors de sa dernière levée de fonds en 2023.

Pour Nvidia, l’enjeu dépasse largement le rachat d’une start-up. Le géant des processeurs cherche à renforcer son influence sur toute la chaîne de valeur de l’IA : des puces aux logiciels, jusqu’aux développeurs qui créent les futurs modèles. Pour la France, en revanche, cette opération rappelle une nouvelle fois la difficulté à conserver ses champions technologiques lorsqu’ils atteignent une dimension mondiale... Mais à écouter les extrémistes de LFI, il faut taxer les riches... Eh bien non, puisqu'ils se font racheté que la France ne verra plus 1 seul euro de création de valeur avec ce type de rachat. Il y a une sérieuse entre ceux qui parlent et ceux qui agissent !

On a envie de dire "Enfin !" En seulement 1 an Google comme on le connaît tous était devenu le ringard de service. Pas d'IA dans les réponses... La véritable loose technologique qui a fait le bonheur de OpenIA et son CHAT GPT.

Google franchit une nouvelle étape dans l’évolution de son moteur de recherche avec le déploiement en France de Google AI Overviews, une fonctionnalité qui intègre directement l’intelligence artificielle dans les résultats. Propulsée par les modèles Gemini, cette nouvelle expérience propose aux internautes une synthèse automatique lorsqu’une requête nécessite plusieurs recherches, une comparaison ou une explication détaillée.

L’objectif est simple : permettre à l’utilisateur d’obtenir rapidement une première réponse sans avoir à consulter de nombreuses pages. Les informations présentées sont toutefois accompagnées de liens vers les sources utilisées par l’IA, afin de permettre à l’internaute d’approfondir le sujet et de consulter les contenus originaux.

Cette évolution pourrait néanmoins transformer en profondeur le fonctionnement du référencement naturel. En effet, si les internautes trouvent directement une réponse dans le résumé généré par Google, ils pourraient être moins nombreux à cliquer sur les liens traditionnels. Un enjeu particulièrement important pour les médias, les éditeurs et les entreprises qui dépendent du trafic organique.

Pour les e-commerçants, l’arrivée d’AI Overviews impose donc de repenser les stratégies de visibilité. Il ne suffit plus seulement d’apparaître parmi les premiers résultats : les contenus doivent également être clairs, fiables, pertinents et suffisamment structurés pour être compris et sélectionnés par les systèmes d’IA.

Avec AI Overviews, Google ouvre ainsi une nouvelle ère de la recherche, dans laquelle le référencement devra désormais composer avec l’intelligence artificielle.

La gouvernance de l'IA regroupe l'ensemble des règles, processus et responsabilités qui encadrent le développement, le déploiement et l'utilisation des systèmes d'intelligence artificielle. Son objectif est de garantir des usages conformes aux réglementations, transparents et respectueux des données, tout en réduisant les risques opérationnels et éthiques.

L'absence d'un cadre clair peut avoir des conséquences importantes : biais algorithmiques, fuite de données sensibles, décisions automatisées difficilement explicables ou encore perte de confiance des clients et des collaborateurs. Dans un contexte marqué par l'entrée en vigueur de l'AI Act européen et l'application du RGPD, les entreprises doivent désormais intégrer la conformité dès la conception de leurs projets d'IA.

Mettre en œuvre une gouvernance efficace passe par plusieurs étapes essentielles : recenser les usages de l'IA au sein de l'organisation, évaluer les risques associés, définir des règles selon le niveau de sensibilité des applications, attribuer des responsabilités précises et instaurer un suivi continu des performances et de la conformité. Au-delà de l'aspect réglementaire, une gouvernance solide constitue également un avantage concurrentiel. Elle rassure les clients, facilite les partenariats, améliore la qualité des projets et accélère l'adoption de l'IA par les équipes. Les entreprises capables de démontrer une utilisation responsable de l'intelligence artificielle renforcent leur crédibilité tout en créant un climat de confiance durable. Dans les années à venir, la gouvernance de l'IA ne sera plus une option mais un pilier essentiel de la transformation numérique et il faut forcement se préparer en mettant en oeuvre des stratégies et des organisations pertinentes. Les organisations qui l'intègrent dès aujourd'hui disposeront d'un avantage décisif pour innover de manière responsable et durable.

IA : GEMINI

Anthropic passe à la vitesse supérieure. Avec Claude Opus 5, l'entreprise américaine entend bien secouer le marché de l'intelligence artificielle. Son arme secrète ? Un modèle présenté comme extrêmement puissant, mais surtout nettement plus économique à faire fonctionner. De quoi rebattre les cartes face aux géants du secteur.

Claude Opus 5 cible les usages les plus exigeants : programmation complexe, raisonnement avancé, automatisation de tâches professionnelles ou encore travail de bureau. L'objectif est clair : offrir une puissance de calcul digne des modèles les plus performants, sans faire exploser la facture. Et c'est précisément là qu'Anthropic veut frapper fort. Le modèle conserverait une tarification particulièrement compétitive, tout en promettant des performances de haut niveau. Une équation qui pourrait séduire les entreprises et les développeurs jusque-là freinés par le coût des IA les plus puissantes.

Autre nouveauté : les utilisateurs peuvent ajuster le niveau d'effort de raisonnement consacré à une tâche. En clair, il devient possible de choisir entre rapidité et puissance, afin d'éviter de mobiliser inutilement des ressources coûteuses. Avec Claude Opus 5, Anthropic ne se contente donc pas de lancer un nouveau modèle. L'entreprise attaque un problème devenu central dans la course à l'IA : comment rendre les modèles toujours plus puissants sans les rendre hors de prix ?

Si le pari est réussi, Claude Opus 5 pourrait bien devenir le nouveau cauchemar de ses rivaux. La guerre de l'IA ne fait que commencer.

« Dans les prochaines semaines, TikTok testera des améliorations des systèmes de détection afin de cibler les comptes dédiés à la publication de spam généré par l’IA sur des sujets susceptibles d’avoir un impact sur la confiance du public ou le bien-être des utilisateurs », a indiqué le groupe dans un communiqué.

Il a précisé que les thématiques liées à la politique et l’actualité, la santé et les conseils financiers étaient concernées, et relevé que ces contenus nuisaient « à la visibilité des créateurs originaux ».

Selon des éléments partagés avec l’AFP, la plateforme considère que ces comptes dit « spam » sont notamment ceux qui produisent des contenus IA « de faible qualité et très standardisés », révèlent une « concentration » de sujets à haut risque susceptibles de nuire à la confiance du public, et achètent ou vendent des abonnés. Elle n’a pas donné davantage de détails sur les mesures techniques mises en place pour améliorer la détection de ces comptes. Pour rappel, ce phénomène a été baptisé « AI slop », ou « bouillie d’IA », pour décrire des contenus de piètre qualité, parfois absurdes.

Concrètement, les utilisateurs peuvent désormais converser avec ChatGPT directement depuis WhatsApp, envoyer des messages vocaux, partager des images, en générer de nouvelles et utiliser l'assistant dans plusieurs langues. Aucun compte ChatGPT n'est requis, même si l'association d'un compte permet d'accéder à des limites d'utilisation plus élevées. Le déploiement dépend toutefois du pays associé au numéro WhatsApp et s'effectuera progressivement.

Au-delà de cette annonce, OpenAI poursuit une stratégie claire : intégrer son IA là où se trouvent déjà les utilisateurs. Après WhatsApp, l'entreprise étend également ChatGPT aux messageries Viber et Kakao sur leurs marchés respectifs. Une nouvelle étape qui confirme que la bataille de l'IA se joue désormais directement au cœur des applications de communication utilisées chaque jour par des milliards de personnes.

La startup britannique Fleek, spécialisée dans le commerce de gros de vêtements de seconde main, vient de lever 25 millions de dollars lors d'un tour de table mené par Burda Principal Investments, investisseur historique de Vinted. Cette opération porte le total des fonds levés à 45 millions de dollars et confirme l'intérêt des investisseurs pour les infrastructures technologiques dédiées à l'économie circulaire.

Fondée en 2021, Fleek ne cible pas les consommateurs, mais les professionnels de la fripe. Sa marketplace B2B met en relation plus de 2 000 fournisseurs certifiés avec plus de 50 000 acheteurs professionnels répartis dans une centaine de pays. L'ambition de l'entreprise est d'automatiser les « backrooms » de la seconde main grâce à Fleek Sort, une intelligence artificielle capable d'identifier une marque, d'évaluer l'état d'un vêtement, d'estimer sa valeur et son potentiel de revente à partir d'une simple photo. Demain, cette technologie analysera directement les flux vidéo des centres de tri afin d'accélérer le traitement de centaines de tonnes de textiles chaque jour. De la modernité, ok mais est-ce vraiment utile et RSE ??? Pas sûr !

Au-delà de la performance opérationnelle, Fleek illustre une tendance forte : la prochaine révolution de la seconde main ne se jouera plus uniquement sur les plateformes de vente, mais sur la digitalisation et l'optimisation de toute la chaîne d'approvisionnement.

La jeune pousse a développé un assistant qui s'intègre directement aux principales plateformes d'IA générative, parmi lesquelles ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude ou encore Mistral AI. Son objectif est d'accompagner les salariés dans leurs usages quotidiens grâce à des recommandations de prompts, des conseils d'utilisation et des outils de mesure de la performance des déploiements d'IA.

Cette opération financière, menée notamment par Ventech et Educapital, doit permettre à Mendo de renforcer ses capacités technologiques, en particulier autour de l'IA agentique et des outils d'analyse des usages. L'entreprise prévoit également d'accélérer son expansion européenne, avec des priorités affichées en Espagne, en Suisse et aux Pays-Bas, tout en doublant ses effectifs pour atteindre une centaine de collaborateurs.

Mendo revendique déjà plus de 100 clients, parmi lesquels PwC, Novo Nordisk ou le Crédit Agricole, représentant près de 100 000 utilisateurs accompagnés. Ce positionnement illustre une évolution du marché : après la course aux modèles d'IA, l'enjeu se déplace vers l'accompagnement des entreprises afin que ces technologies produisent des gains de productivité mesurables. Dans un contexte où de nombreux projets d'IA peinent encore à être adoptés par les équipes, la startup mise sur la formation et l'accompagnement comme facteurs clés de réussite.

Le contexte est favorable. Aux États-Unis, le streaming capte désormais près de la moitié de l'audience télévisuelle, tandis que les investissements publicitaires sur la CTV progressent beaucoup plus vite que le marché dans son ensemble. Face à un Amazon déjà solidement installé grâce à Prime Video et Fire TV, Walmart devait renforcer son dispositif.

Le groupe disposait déjà d'atouts, notamment avec Walmart Connect, dont les revenus publicitaires continuent de croître, et l'acquisition de Vizio en 2024, qui lui a ouvert les portes des foyers américains via les téléviseurs connectés. Il lui manquait toutefois une plateforme capable d'acheter et d'orchestrer des campagnes sur les principaux services de streaming. 

C'est précisément la force de Vibe. Fondée en 2022 par Arthur Querou et Franck Tetzlaff, l'entreprise a démocratisé l'accès à la CTV grâce à une plateforme en libre-service destinée aux PME comme aux grandes marques. Les annonceurs peuvent diffuser leurs campagnes sur des centaines d'applications de streaming, avec des outils de ciblage, de mesure et de création assistée par l'intelligence artificielle. Sa croissance fulgurante explique l'intérêt de Walmart. Si l'opération est finalisée début 2027, elle pourrait accélérer la redistribution des cartes sur un marché où la convergence entre publicité, données et commerce devient un avantage stratégique décisif.