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Le groupe d’investissement japonais SoftBank ne loupe pas le virage et s'offre peut-être un futur coup de maître ! Sur les 40 Mds, une partie de ce capital est allouée au projet Stargate, un centre de données à grande échelle. Ce projet prévoit de développer une puissance de calcul de 10 gigawatts d’ici 2029. Stargate bénéficie du soutien d’Oracle et de SB Energy, une filiale de SoftBank, ce qui témoigne de la portée et de l’importance de cette initiative. Avec cette injection massive, SoftBank détient désormais environ 11 % des actions d’OpenAI, devenant ainsi le deuxième actionnaire principal.  Fondé par Masayoshi Son en 1981, rappelons aussi que SoftBank est devenu l’un des plus grands conglomérats d’investissement technologique au monde.

Meta renforce sa stratégie dans l’intelligence artificielle en rachetant Manus, un agent d’IA développé par la start-up chinoise Butterfly Effect. Estimée à près de 2 milliards de dollars, cette acquisition illustre la volonté du groupe de Mark Zuckerberg de s’imposer dans la course mondiale à l’IA.

Cette acquisition s’inscrit dans la stratégie du groupe de Mark Zuckerberg — maison mère de Facebook, Instagram et WhatsApp — qui multiplie les investissements pour se positionner sur le marché de l’IA, notamment via des services par abonnement, un modèle déjà adopté par la société chinoise. «Manus a développé l'un des agents autonomes polyvalents les plus performants (…). Nous continuerons d'exploiter et de commercialiser le service Manus, et nous l'intégrerons à nos produits», a indiqué Meta dans un communiqué. Meta souligne que Manus est «capable d'exécuter de manière indépendante des tâches complexes telles que les études de marché, la programmation et l'analyse de données». Selon Bloomberg, Manus est valorisé à 500 millions de dollars à l’issue d’une levée de fonds menée par la société américaine Benchmark. Pour les analystes, cette acquisition pourrait constituer «une première étape pour Meta dans la création d'une activité d'abonnements» autour de l’IA.

Claude, c'est un hommage au père de l’ère numérique... Pas si difficile à trouver, non ?

Claude Shannon (1916-2001), mathématicien et ingénieur américain, est considéré comme le père de la théorie de l’information. C’est en son honneur qu’Anthropic a baptisé son assistant IA, explique le New York Times. Ce choix, confirmé publiquement par l’entreprise, n’est pas anodin : Claude Shannon a posé les fondations mathématiques de la transmission d’information, un pilier essentiel du fonctionnement des intelligences artificielles d’aujourd’hui. Un clin d’œil aux origines théoriques de l’IA moderne.

Les outils d’IA comme ChatGPT, Llama, Gemini, Anthropic et xAI ont-ils été entraînés sur des livres protégés par le copyright, l’équivalent du droit d’auteur outre Atlantique, sans autorisation ? C’est à nouveau l’accusation lancée par six auteurs aux États-Unis. Ces derniers ont porté plainte, lundi 22 décembre,contre xAI d’Elon Musk, Anthropic, Google, OpenAI, Meta et Perplexity, devant la cour fédérale de Californie. Ils estiment que les six entreprises d’IA ont piraté leurs œuvres, avant de les utiliser pour entraîner leurs grands modèles de langage : un usage non autorisé dont ils cherchent à obtenir réparation. Parmi les auteurs se trouve John Carreyrou, journaliste au New York Times, et également auteur.

« Plutôt que d’obtenir des licences ou de payer pour l’utilisation de ces œuvres, chaque (société de l’IA) a téléchargé des copies piratées des livres des (auteurs) à partir de sites Web de bibliothèques parallèles, telles que LibGen, Z-Library et OceanofPDF. (Elles ont ensuite) reproduit, analysé, copié à nouveau, utilisé et intégré ces œuvres dans leurs LLM (et/ou utilisé ces œuvres pour optimiser leur produit) afin d’accélérer le développement commercial et de gagner la course à l’IA générative », écrivent les auteurs de la plainte, dont Reuters se fait l’écho.

Ces bibliothèques pirates, comme LibGen, Z-Library et OceanofPDF, sont mises en cause dans bon nombre d’actions en justice intentées par des créateurs ou des ayants droit, pour le même motif. En France, Mediapart a révélé, le 22 décembre dernier, que Mistral aurait aussi utilisé LibGen pour entraîner son modèle de langage. Anthropic, Meta et Apple, dans d’autres affaires, sont aussi accusées d’avoir utilisé la même bibliothèque illicite pour entraîner leurs systèmes d’IA.

• L’IA est désormais intégrée dans tout le cycle marketing :
  1. Création de contenu automatisée mais personnalisée
  2. Chatbots avancés en conversation naturelle
  3. Optimisation dynamique des campagnes en temps réel mais qui demandera des investissements élevés.
  4. Hyper-segmentation via modèles prédictifs : cela donnera un avantage concurrentiel très fort !

👉 Compétence clé : savoir orchestrer des workflows IA + humains.

• En 2026, la personnalisation n'est plus au segment mais à l’utilisateur :

1. Pages web qui s’adaptent au profil, afin de personnaliser l'expérience.
2. Emails rédigés pour chaque destinataire grâce aux données très fines concernant les consommateurs
3. Des recommandations produits basées sur comportements multi-plateformes, mais qui ne touchera que les grandes entreprises.

👉 L’utilisateur attend une expérience unique sans qu’elle soit intrusive.

Avec la fin des cookies tiers et la montée des régulations, cette tendance en 2026 sera l'une des plus lourdes à suivre :

1. Stratégies basées sur first-party data (La first-party data (ou données de première main) désigne les données qu’une entreprise collecte directement auprès de ses propres utilisateurs, sans intermédiaire).
2. Consentement intelligent : donner la valeur en retour
3. Création de “privacy experiences” transparentes, ce qui restera difficile à mettre en oeuvre d'ailleurs !

👉 Concilier personnalisation et respect de la vie privée devient un avantage concurrentiel.

La principale nouveauté de Gemini 3 Pro est son caractère nativement multimodal. Concrètement, le modèle peut comprendre et traiter simultanément du texte, des images et de l’audio, au lieu de les gérer séparément. Par exemple, il peut analyser la photo d’une recette et la transformer en livre de cuisine, ou créer des fiches de révision interactives à partir d’une série de cours vidéo.

Harmonic, une jeune pousse spécialisée dans l'intelligence artificielle et cofondée par le PDG de Robinhood, Vlad Tenev, vient de lever 120 millions de dollars lors d'un nouveau tour de table, portant sa valorisation à 1,45 milliard de dollars. La société s'attaque au problème des « hallucinations » de l'IA -- ces réponses incorrectes ou incohérentes -- en renforçant la capacité de raisonnement de ses modèles.

Ce tour de financement de série C, pour une entreprise qui n'a pas encore généré de revenus, a été mené par Ribbit Capital, avec la participation des investisseurs historiques Sequoia et Kleiner Perkins. Emerson Collective, la société d'investissement de Laurene Powell Jobs, rejoint également le capital en tant que nouvel investisseur.

Il s'agit de la troisième levée de fonds majeure pour Harmonic en quatorze mois, ce qui porte le total des capitaux levés à 295 millions de dollars. Un engouement qui témoigne de l'intérêt marqué des investisseurs pour les start-up cherchant à rendre l'IA plus fiable et précise, même en l'absence de produits commerciaux. Harmonic développe ce qu'elle appelle une « Superintelligence Mathématique » (MSI), une forme d'IA axée sur le raisonnement avancé, que l'entreprise affirme être exempte d'hallucinations et d'autres erreurs factuelles qui affectent de nombreux modèles d'IA générative. Son modèle phare, baptisé Aristotle et entraîné sur des démonstrations mathématiques synthétiques -- des exemples générés par ordinateur pour enseigner la résolution de problèmes -- a atteint un niveau de performance parmi les meilleurs lors de l'Olympiade Internationale de Mathématiques en juillet, aux côtés de Google et OpenAI. Un succès qui, selon le PDG Tudor Achim, a contribué à susciter l'intérêt des investisseurs. Fondée en 2023, Harmonic affirme parvenir à ce résultat en utilisant le raisonnement formel, exigeant que son IA produise son raisonnement sous forme de code informatique dans le langage de programmation Lean4, ce qui permet de vérifier la justesse des réponses. La majeure partie des nouveaux fonds sera consacrée à la puissance de calcul colossale nécessaire à l'entraînement de ses modèles, selon Achim.

En misant sur une logique vérifiable et sans erreur, Harmonic vise à instaurer la confiance dans l'IA auprès des secteurs critiques comme l'aéronautique et la finance, où la moindre erreur peut avoir des conséquences graves. « L'élimination des hallucinations découle directement du fait que nous exigeons de notre système qu'il produise le raisonnement sous forme de code, plutôt qu'en anglais », a expliqué Tudor Achim lors d'un entretien. Harmonic propose actuellement son modèle Aristotle au public via une API gratuite, un outil permettant aux développeurs d'intégrer le modèle à leurs propres logiciels. L'entreprise indique que des mathématiciens et chercheurs utilisent déjà cet outil pour vérifier des démonstrations complexes et accélérer de nouvelles découvertes. Achim précise que la société envisage une commercialisation future.

« Je pense qu'il existe certains domaines du développement logiciel où la sécurité et la fiabilité sont primordiales », a-t-il ajouté, soulignant également la demande des secteurs critiques tels que l'automobile et l'aéronautique.

Cette nouvelle fonctionnalité permet à plusieurs utilisateurs – jusqu’à vingt – de collaborer dans une même conversation, transformant l’outil d’un assistant individuel en un véritable espace collectif. Selon OpenAI, au sein de ces discussions partagées, les participants peuvent préparer un voyage, coécrire des documents, débattre, concevoir un projet ou mener des recherches à plusieurs, tandis que ChatGPT peut effectuer des recherches, résumer les échanges, comparer des options ou aider le groupe à rester coordonné. Chaque utilisateur conserve ses paramètres personnels, notamment la mémoire, qui restent strictement privés, selon les infos données par l’entreprise.

La start-up américaine d’IA Anthropic a annoncé son intention d’investir 50 milliards de dollars dans la construction de centres de données, par le biais d’un partenariat avec le spécialiste britannique de l’informatique à distance (cloud) Fluidstack. Il s’agit d’une nouvelle illustration de la frénésie de dépenses des grands acteurs de l’IA pour faire face à l’accélération de cette technologie et de la demande qu’elle suscite chez particuliers et entreprises.

Le projet porte sur des sites situés au Texas et dans l’État de New York, a indiqué dans un communiqué Anthropic, précisant que d’autres seraient dévoilés ultérieurement. La mise en service est prévue durant l’année 2026. Pour la société à l’origine de l’assistant IA Claude, l’initiative doit contribuer à « maintenir l’IA américaine aux avant-postes et renforcer les infrastructures technologiques » aux États-Unis. « Nous nous rapprochons d’une IA qui pourra accélérer les découvertes scientifiques et résoudre des problèmes complexes », a déclaré le patron d’Anthropic, Dario Amodei, un objectif qui « requiert des infrastructures à même de soutenir un développement continu » de l’IA.

Sinch vient de publier les résultats d’une enquête européenne menée à l’approche du Black Friday et du Cyber Monday... Selon cette étude, 44 % des consommateurs estiment que l’IA faciliterait leurs achats durant cette période, mais 40 % expriment des préoccupations concernant la confidentialité et l’utilisation des données… Mouais ! Encore un chiffre de la semaine mais cette fois-ci, il conserve une nouvelle vision du monde où les consommateurs font confiance à une intelligence artificielle pour obtenir de meilleurs coups dans les promotions ... Pauvre monde !!! La manipulation fait rage et 44 % des gens pensent avoir trouver la botte secrète ! 😂

 Une requête Google classique consomme à peine 0,2 wattheure (Wh), une question posée à ChatGPT 3, environ 3 Wh, quand la même posée à la dernière version, la 5, qui vient de sortir début août, réclamerait de 18 à 20 Wh.

Ces données proviennent des études « À quel point l’IA a-t-elle faim ? Analyse comparative des consommations d’énergie, d’eau et d’empreinte carbone », réalisées par des chercheurs des universités du Rhode Island (États-Unis) et de Tunis. Ce serait encore pire quand on lui demande de générer une vidéo.

Et, comme il y a quotidiennement 2,5 milliards de requêtes sur ChatGPT, l’IA générative consommerait quotidiennement autant d’énergie que 1,5 million de foyers états-uniens, eux-mêmes deux fois plus énergivores en moyenne qu’un ménage français. ChatGPT est en effet devenu le 5e outil Internet le plus utilisé au monde, juste derrière Instagram. En France, environ 10 % de la production nationale d’électricité est consommée par les centres de données. C’était 2 % il y a trois ans.

Green Day – “When I Come Around” en version 1960s Motown Style grâce à une intelligence artificielle.. C'est un pari musical intéressant et qui nous donne une très belle version. Bon en même temps, ça fait peur car cela remplace de très bons musiciens.

C'est grave docteur ??? Non, parce que c'est fort les gars !

... Listen !