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L'accès à Google Gemini se fait via une interface web intuitive ou via l'application Android dédiée, avec une portée géographique étendue à plus de 180 pays, dont la France. Pour l'utiliser, un compte Google personnel est nécessaire, excluant les comptes gérés par des administrateurs ou des parents. Il faut cependant bien noter que seule la version Pro est actuellement disponible au public, tandis que Ultra est réservée aux abonnés Google One AI Advanced (19,99 $ par mois). Gemini fonctionne sur les principaux navigateurs web modernes et s'adapte aussi bien aux ordinateurs qu'aux appareils mobiles. Son interface présente une barre de saisie centrale pour les requêtes, accompagnée d'options pour afficher et modifier les réponses. Les utilisateurs peuvent ainsi personnaliser leur expérience en ajustant divers paramètres de confidentialité et de préférences, reflétant l'engagement de Google à offrir une IA puissante tout en respectant la vie privée des utilisateurs. Cette approche centrée sur l'utilisateur rend Gemini accessible et adaptable aux besoins spécifiques de chacun, qu'il s'agisse de professionnels chevronnés ou de novices en matière d'IA.

Google Gemini est une plateforme d’intelligence artificielle polyvalente capable d’intervenir dans de nombreux domaines clés de l’entreprise. Elle permet de générer du contenu adapté à différents contextes, de faciliter le développement et l’analyse de code, d’exploiter des données complexes et de traiter plusieurs langues avec précision. Grâce à ses capacités avancées de compréhension et d’automatisation, Gemini aide les organisations à gagner en productivité, en efficacité et en qualité sur l’ensemble de leurs projets.

La compréhension avancée des contenus, des données et des intentions clients est potentiellement le gain le plus notable pour les marketeurs. Elle permet d’analyser rapidement de grands volumes d’informations (tendances, insights consommateurs, performances de campagnes) et de générer des contenus pertinents et cohérents sur plusieurs formats (texte, image, vidéo, data). Gemini facilite aussi la personnalisation des messages, l’optimisation des parcours clients et la prise de décision en temps réel grâce à des recommandations contextualisées. Résultat : gain de temps, meilleure créativité, campagnes plus ciblées et performance marketing accrue.

OpenAI a annoncé vendredi dernier l’arrivée prochaine de la publicité dans ChatGPT, avec une première phase de test aux États-Unis. L’expérimentation concernera les utilisateurs gratuits ainsi que l’offre « Go », l’abonnement à prix réduit. Autant dire que le modèle économique risque de prendre une autre tournure dans les prochains mois !

Le groupe précise que les formules Plus, Pro et Entreprise resteront sans publicité. Les annonces seront affichées en bas des réponses, « clairement identifiées et distinctes », selon OpenAI, qui assure vouloir préserver la confiance des utilisateurs. L’entreprise affirme notamment que les publicités n’influencent pas les réponses, que les conversations restent privées et que les données ne seront pas vendues aux annonceurs.

Ce virage marque une nouvelle étape dans la stratégie de monétisation d’OpenAI, sous pression pour rentabiliser le coût très élevé de fonctionnement de ses modèles d’IA, tout en s’alignant sur des acteurs comme Google et Meta, dont le modèle repose largement sur la publicité.

JetZero a annoncé cette semaine avoir levé 175 millions de dollars lors d'un tour de table de série B, alors que la startup californienne vise à faire avancer le développement de son avion à aile mixte, conçu pour réduire la consommation de carburant. Le dernier tour de table, dont le montant n'a pas été divulgué, a été mené par la société d'investissement B Capital, Northrop Grumman NOC.N , et les branches de capital-risque de United Airlines UAL.O , 3M MMM.N et RTX RTX.N .

Nouvelle venue dans le secteur aérospatial, la société entend tirer parti de la pénurie de nouveaux avions à réaction et des efforts déployés par l'industrie pour réduire les coûts et améliorer l'efficacité des vols.

Elle espère que ces nouveaux capitaux l'aideront à accélérer le développement de son prototype d'avion "Demonstrator", conçu pour améliorer l'aérodynamisme d'au moins 30 % par rapport aux avions traditionnels à tubes et à ailes.

À ce jour, JetZero a obtenu plus d'un milliard de dollars de financement et d'engagements, y compris des subventions gouvernementales, des incitations et un soutien commercial. L'année dernière, United Airlines a fait un investissement dans la startup qui comprenait une voie permettant à la compagnie aérienne de commander jusqu'à 100 avions et une option pour 100 avions supplémentaires. L'année dernière, le constructeur d'avions à ailes a déclaré qu'il investirait 4,7 milliards de dollars sur une décennie dans une usine de production et un siège social en Caroline du Nord. La startup a reçu un contrat de 235 millions de dollars de l'armée de l'air américaine en 2023 pour développer son démonstrateur, et espère entrer en service commercial au début des années 2030.

Selon Edison Podcast Metrics, 22% des auditeurs hebdomadaires de podcasts aux États-Unis âgés de 13 ans et plus ont déjà écouté un épisode narré par une voix générée artificiellement. Un chiffre révélateur d’une évolution technologique en marche dans l’univers du "spoken word".

Autant vous dire que les voix robotiques s'entendent mais c'est surement beaucoup plus dans la réalité. 

La startup d'IA LMArena triple sa valorisation pour atteindre 1,7 milliard de dollars lors de sa dernière levée de fonds. En effet, LMArena a déclaré cette semaine que sa valorisation avait triplé pour atteindre 1,7 milliard de dollars en huit mois environ, à la suite d'un nouveau cycle de financement au cours duquel elle a levé 150 millions de dollars, alors que les investisseurs continuent d'injecter de l'argent dans les start-ups spécialisées dans l'intelligence artificielle.

L'enthousiasme des investisseurs pour l'IA générative a bondi après que le lancement de ChatGPT en 2022 a montré son potentiel de commercialisation, entraînant une course à l'adoption et une ruée sur Wall Street pour s'exposer aux entreprises clés de ce boom. LMArena, anciennement connue sous le nom de Chatbot Arena, est une plateforme en ligne qui permet aux utilisateurs de comparer de grands modèles de langage, notamment ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic et Gemini de Google, par le biais d'évaluations anonymes et participatives. "Pour mesurer l'utilité réelle de l'IA, nous devons la mettre entre les mains de vrais utilisateurs. C'est exactement ce que fait LMArena", a déclaré Anastasios Angelopoulos, cofondateur et directeur général de LMArena.

La levée de fonds a été menée conjointement par Felicis et UC Investments (Université de Californie), avec la participation du géant de la Silicon Valley Andreessen Horowitz, The House Fund, LDVP, Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners et Laude Ventures. LMArena a déclaré qu'elle utiliserait ces nouveaux capitaux pour exploiter sa plateforme, élargir son équipe technique et renforcer ses capacités de recherche.

Lors du précédent tour de table, en mai 2025, la société avait levé 100 millions de dollars au niveau du tour d'amorçage, sous la houlette d'a16z et d'UC Investments.

Alibaba Cloud confirme une nouvelle fois que la Chine n’a pas de retard flagrant en matière de modèles IA génératifs.
Le groupe lance Wan2.6, un modèle concurrent de Veo3 et Sora 2 qui promet d’abaisser la barrière d’entrée de la vidéo IA en combinant génération d’images, de son et de plans successifs…

Wan2.6 dispose d'un argument marketing central : l’utilisateur peut aisément se mettre en scène lui-même dans une vidéo générée par IA, en conservant apparence et voix, via un mécanisme dit de “reference-to-video”.

Dit autrement, le modèle se distingue par sa capacité à produire des séquences longues où les visages, les expressions et les voix restent cohérents d’une scène à l’autre, même lorsque le décor, l’angle de caméra ou l’action évoluent. Cette continuité, rendue possible par une technologie baptisée R2V, place Alibaba parmi les premiers acteurs en Chine capables de maintenir une identité visuelle et vocale stable sur plusieurs plans successifs, un défi technique que peu de modèles avaient réussi à relever jusque‑là.

Le groupe d’investissement japonais SoftBank ne loupe pas le virage et s'offre peut-être un futur coup de maître ! Sur les 40 Mds, une partie de ce capital est allouée au projet Stargate, un centre de données à grande échelle. Ce projet prévoit de développer une puissance de calcul de 10 gigawatts d’ici 2029. Stargate bénéficie du soutien d’Oracle et de SB Energy, une filiale de SoftBank, ce qui témoigne de la portée et de l’importance de cette initiative. Avec cette injection massive, SoftBank détient désormais environ 11 % des actions d’OpenAI, devenant ainsi le deuxième actionnaire principal.  Fondé par Masayoshi Son en 1981, rappelons aussi que SoftBank est devenu l’un des plus grands conglomérats d’investissement technologique au monde.

Meta renforce sa stratégie dans l’intelligence artificielle en rachetant Manus, un agent d’IA développé par la start-up chinoise Butterfly Effect. Estimée à près de 2 milliards de dollars, cette acquisition illustre la volonté du groupe de Mark Zuckerberg de s’imposer dans la course mondiale à l’IA.

Cette acquisition s’inscrit dans la stratégie du groupe de Mark Zuckerberg — maison mère de Facebook, Instagram et WhatsApp — qui multiplie les investissements pour se positionner sur le marché de l’IA, notamment via des services par abonnement, un modèle déjà adopté par la société chinoise. «Manus a développé l'un des agents autonomes polyvalents les plus performants (…). Nous continuerons d'exploiter et de commercialiser le service Manus, et nous l'intégrerons à nos produits», a indiqué Meta dans un communiqué. Meta souligne que Manus est «capable d'exécuter de manière indépendante des tâches complexes telles que les études de marché, la programmation et l'analyse de données». Selon Bloomberg, Manus est valorisé à 500 millions de dollars à l’issue d’une levée de fonds menée par la société américaine Benchmark. Pour les analystes, cette acquisition pourrait constituer «une première étape pour Meta dans la création d'une activité d'abonnements» autour de l’IA.

Claude, c'est un hommage au père de l’ère numérique... Pas si difficile à trouver, non ?

Claude Shannon (1916-2001), mathématicien et ingénieur américain, est considéré comme le père de la théorie de l’information. C’est en son honneur qu’Anthropic a baptisé son assistant IA, explique le New York Times. Ce choix, confirmé publiquement par l’entreprise, n’est pas anodin : Claude Shannon a posé les fondations mathématiques de la transmission d’information, un pilier essentiel du fonctionnement des intelligences artificielles d’aujourd’hui. Un clin d’œil aux origines théoriques de l’IA moderne.

Les outils d’IA comme ChatGPT, Llama, Gemini, Anthropic et xAI ont-ils été entraînés sur des livres protégés par le copyright, l’équivalent du droit d’auteur outre Atlantique, sans autorisation ? C’est à nouveau l’accusation lancée par six auteurs aux États-Unis. Ces derniers ont porté plainte, lundi 22 décembre,contre xAI d’Elon Musk, Anthropic, Google, OpenAI, Meta et Perplexity, devant la cour fédérale de Californie. Ils estiment que les six entreprises d’IA ont piraté leurs œuvres, avant de les utiliser pour entraîner leurs grands modèles de langage : un usage non autorisé dont ils cherchent à obtenir réparation. Parmi les auteurs se trouve John Carreyrou, journaliste au New York Times, et également auteur.

« Plutôt que d’obtenir des licences ou de payer pour l’utilisation de ces œuvres, chaque (société de l’IA) a téléchargé des copies piratées des livres des (auteurs) à partir de sites Web de bibliothèques parallèles, telles que LibGen, Z-Library et OceanofPDF. (Elles ont ensuite) reproduit, analysé, copié à nouveau, utilisé et intégré ces œuvres dans leurs LLM (et/ou utilisé ces œuvres pour optimiser leur produit) afin d’accélérer le développement commercial et de gagner la course à l’IA générative », écrivent les auteurs de la plainte, dont Reuters se fait l’écho.

Ces bibliothèques pirates, comme LibGen, Z-Library et OceanofPDF, sont mises en cause dans bon nombre d’actions en justice intentées par des créateurs ou des ayants droit, pour le même motif. En France, Mediapart a révélé, le 22 décembre dernier, que Mistral aurait aussi utilisé LibGen pour entraîner son modèle de langage. Anthropic, Meta et Apple, dans d’autres affaires, sont aussi accusées d’avoir utilisé la même bibliothèque illicite pour entraîner leurs systèmes d’IA.

• L’IA est désormais intégrée dans tout le cycle marketing :
  1. Création de contenu automatisée mais personnalisée
  2. Chatbots avancés en conversation naturelle
  3. Optimisation dynamique des campagnes en temps réel mais qui demandera des investissements élevés.
  4. Hyper-segmentation via modèles prédictifs : cela donnera un avantage concurrentiel très fort !

👉 Compétence clé : savoir orchestrer des workflows IA + humains.

• En 2026, la personnalisation n'est plus au segment mais à l’utilisateur :

1. Pages web qui s’adaptent au profil, afin de personnaliser l'expérience.
2. Emails rédigés pour chaque destinataire grâce aux données très fines concernant les consommateurs
3. Des recommandations produits basées sur comportements multi-plateformes, mais qui ne touchera que les grandes entreprises.

👉 L’utilisateur attend une expérience unique sans qu’elle soit intrusive.

Avec la fin des cookies tiers et la montée des régulations, cette tendance en 2026 sera l'une des plus lourdes à suivre :

1. Stratégies basées sur first-party data (La first-party data (ou données de première main) désigne les données qu’une entreprise collecte directement auprès de ses propres utilisateurs, sans intermédiaire).
2. Consentement intelligent : donner la valeur en retour
3. Création de “privacy experiences” transparentes, ce qui restera difficile à mettre en oeuvre d'ailleurs !

👉 Concilier personnalisation et respect de la vie privée devient un avantage concurrentiel.

La principale nouveauté de Gemini 3 Pro est son caractère nativement multimodal. Concrètement, le modèle peut comprendre et traiter simultanément du texte, des images et de l’audio, au lieu de les gérer séparément. Par exemple, il peut analyser la photo d’une recette et la transformer en livre de cuisine, ou créer des fiches de révision interactives à partir d’une série de cours vidéo.