E-commerce : une transformation radicale des usages numériques en matière de recherche et d’achat en ligne

Une étude IFOP pour Ad’s up Consulting révèle une transformation radicale des usages numériques en matière de recherche et d’achat en ligne. L’intelligence artificielle générative (comme ChatGPT, Gemini ou Copilot) s’impose comme une alternative crédible — voire préférée — aux moteurs de recherche traditionnels, notamment chez les jeunes et les CSP+. Pas surprenant ? Il faut quand même imaginer que nous ne pouvions pas envisager un changement aussi rapide pour Google ! Amazon n'est plus un challenger et l'IA arrive très vite pour devenir le 3ème acteur des recherches en ligne !

En 2013, Google régnait sans partage avec 93% de part de voix dans la recherche liée aux achats. En 2025, il n’en conserve plus que 32%, doublé d’une chute spectaculaire sur dix ans. Amazon, désormais à 34%, conserve sa place de co-leader, mais les nouveaux entrants bousculent l’ordre établi : 18% des consommateurs réalisent désormais leurs achats via les réseaux sociaux comme Facebook, Instagram ou TikTok, et 2% passent directement par des IA génératives.

Près de 54% des Français se disent prêts à cliquer sur une recommandation d’IA pour un achat, qu’il s’agisse d’un produit, d’un hôtel ou d’un service. Cette disposition grimpe à 72% chez les moins de 35 ans. 

Les moteurs de recherche conservent une forte crédibilité (82%), mais les IA gagnent du terrain : 26% des Français les jugent déjà fiables ou complémentaires, avec un pic à 37% chez les 18–24 ans. Les pratiques s’hybrident : plus d’un tiers des jeunes et 30% des CSP+ alternent ou combinent IA et moteur de recherche pour s’informer.

Enfin, 64% des sondés estiment que les IA génératives finiront par remplacer les moteurs de recherche classiques — une opinion encore plus marquée chez les urbains et les CSP+. Ce basculement impose aux marques une refonte de leurs stratégies de visibilité. Après le SEO et le SEA, un nouveau levier émerge : le GSO, pour Generative Search Optimisation, afin d’apparaître dans les réponses produites par les IA.