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Google déploie en France de nouvelles fonctionnalités de personnalisation pour son assistant Gemini, marquant une étape importante dans l’évolution des intelligences artificielles conversationnelles. La principale innovation repose sur l’introduction de la fonction « Mémoire », qui permet à l’outil de s’appuyer sur les échanges passés pour affiner ses réponses et mieux comprendre les besoins des utilisateurs.

Concrètement, Gemini est désormais capable de retenir des informations telles que les centres d’intérêt, les préférences ou les projets évoqués au fil des conversations. Cette mémoire, activée par défaut, vise à rendre les interactions plus fluides, naturelles et pertinentes. L’utilisateur garde toutefois le contrôle : il peut à tout moment désactiver cette option ou supprimer les données enregistrées.

Autre nouveauté, Google introduit des outils permettant d’importer son historique et ses préférences depuis d’autres assistants IA. Cette fonctionnalité facilite la transition vers Gemini en évitant de repartir de zéro et en conservant un contexte déjà établi.

Avec ces évolutions, Google ambitionne de transformer Gemini en un véritable assistant personnel, capable de s’adapter durablement à chaque utilisateur et de proposer une réponse plus contextualisée.

L'accès à Google Gemini se fait via une interface web intuitive ou via l'application Android dédiée, avec une portée géographique étendue à plus de 180 pays, dont la France. Pour l'utiliser, un compte Google personnel est nécessaire, excluant les comptes gérés par des administrateurs ou des parents. Il faut cependant bien noter que seule la version Pro est actuellement disponible au public, tandis que Ultra est réservée aux abonnés Google One AI Advanced (19,99 $ par mois). Gemini fonctionne sur les principaux navigateurs web modernes et s'adapte aussi bien aux ordinateurs qu'aux appareils mobiles. Son interface présente une barre de saisie centrale pour les requêtes, accompagnée d'options pour afficher et modifier les réponses. Les utilisateurs peuvent ainsi personnaliser leur expérience en ajustant divers paramètres de confidentialité et de préférences, reflétant l'engagement de Google à offrir une IA puissante tout en respectant la vie privée des utilisateurs. Cette approche centrée sur l'utilisateur rend Gemini accessible et adaptable aux besoins spécifiques de chacun, qu'il s'agisse de professionnels chevronnés ou de novices en matière d'IA.

Google Gemini est une plateforme d’intelligence artificielle polyvalente capable d’intervenir dans de nombreux domaines clés de l’entreprise. Elle permet de générer du contenu adapté à différents contextes, de faciliter le développement et l’analyse de code, d’exploiter des données complexes et de traiter plusieurs langues avec précision. Grâce à ses capacités avancées de compréhension et d’automatisation, Gemini aide les organisations à gagner en productivité, en efficacité et en qualité sur l’ensemble de leurs projets.

La compréhension avancée des contenus, des données et des intentions clients est potentiellement le gain le plus notable pour les marketeurs. Elle permet d’analyser rapidement de grands volumes d’informations (tendances, insights consommateurs, performances de campagnes) et de générer des contenus pertinents et cohérents sur plusieurs formats (texte, image, vidéo, data). Gemini facilite aussi la personnalisation des messages, l’optimisation des parcours clients et la prise de décision en temps réel grâce à des recommandations contextualisées. Résultat : gain de temps, meilleure créativité, campagnes plus ciblées et performance marketing accrue.

Les outils d’IA comme ChatGPT, Llama, Gemini, Anthropic et xAI ont-ils été entraînés sur des livres protégés par le copyright, l’équivalent du droit d’auteur outre Atlantique, sans autorisation ? C’est à nouveau l’accusation lancée par six auteurs aux États-Unis. Ces derniers ont porté plainte, lundi 22 décembre,contre xAI d’Elon Musk, Anthropic, Google, OpenAI, Meta et Perplexity, devant la cour fédérale de Californie. Ils estiment que les six entreprises d’IA ont piraté leurs œuvres, avant de les utiliser pour entraîner leurs grands modèles de langage : un usage non autorisé dont ils cherchent à obtenir réparation. Parmi les auteurs se trouve John Carreyrou, journaliste au New York Times, et également auteur.

« Plutôt que d’obtenir des licences ou de payer pour l’utilisation de ces œuvres, chaque (société de l’IA) a téléchargé des copies piratées des livres des (auteurs) à partir de sites Web de bibliothèques parallèles, telles que LibGen, Z-Library et OceanofPDF. (Elles ont ensuite) reproduit, analysé, copié à nouveau, utilisé et intégré ces œuvres dans leurs LLM (et/ou utilisé ces œuvres pour optimiser leur produit) afin d’accélérer le développement commercial et de gagner la course à l’IA générative », écrivent les auteurs de la plainte, dont Reuters se fait l’écho.

Ces bibliothèques pirates, comme LibGen, Z-Library et OceanofPDF, sont mises en cause dans bon nombre d’actions en justice intentées par des créateurs ou des ayants droit, pour le même motif. En France, Mediapart a révélé, le 22 décembre dernier, que Mistral aurait aussi utilisé LibGen pour entraîner son modèle de langage. Anthropic, Meta et Apple, dans d’autres affaires, sont aussi accusées d’avoir utilisé la même bibliothèque illicite pour entraîner leurs systèmes d’IA.

La principale nouveauté de Gemini 3 Pro est son caractère nativement multimodal. Concrètement, le modèle peut comprendre et traiter simultanément du texte, des images et de l’audio, au lieu de les gérer séparément. Par exemple, il peut analyser la photo d’une recette et la transformer en livre de cuisine, ou créer des fiches de révision interactives à partir d’une série de cours vidéo.